As árvores são uma pedra angular essencial para o funcionamento e sobrevivência dos ecossistemas florestais. Mas à medida que a mudança global se acelera, certas populações de árvores que são muito lentas para se adaptar podem sofrer declínio populacional ou até extinção. Estratégias de conservação e manejo florestal podem ser implementadas para evitar cenários como, por exemplo, B. mudança de árvores para climas mais compatíveis, conhecido como fluxo gênico assistido, ou para populações ameaçadas que carecem de diversidade genética, conhecido como resgate evolutivo. Como tais estratégias obrigam os manejos florestais por vários anos, é importante prever como as árvores transplantadas responderão ao seu novo ambiente.

Modelos de previsão anteriores são baseados principalmente no clima original das populações de árvores transplantadas. No entanto, os dados do genoma fornecem informações valiosas sobre os processos de adaptação em árvores, como o crescimento. À medida que as informações climáticas e genômicas se tornam mais acessíveis graças ao custo cada vez menor da tecnologia de sequenciamento, a equipe de pesquisa desenvolveu modelos que combinam esses dois tipos de dados para melhorar a robustez e a precisão das previsões. Eles relataram seus resultados em O naturalista americano.

Um modelo baseado em um projeto experimental de grande escala para pinho marítimo na França, Espanha e Portugal

Os investigadores desenvolveram os modelos utilizando o pinheiro bravo, uma espécie emblemática da bacia mediterrânica. Foi instalado um sistema de monitorização experimental em cinco locais em França (Cestas Pierroton (33)), Espanha (Astúrias, Cáceres e Madrid) e Portugal (Fundão) com árvores de 34 populações de pinheiro bravo recolhidas em todo o habitat natural da espécie. Os cientistas se concentraram em prever o crescimento da altura das árvores, um fator crítico econômica e ecologicamente, porque as árvores de crescimento mais rápido têm maior probabilidade de sobreviver e se reproduzir.

Os resultados mostram que as diferenças de altura observadas nos pinheiros marítimos podem ser explicadas pelos diferentes pools genéticos de onde se originam e pelas diferentes zonas climáticas em que evoluíram. A incorporação de dados climáticos e genômicos nos modelos melhorou as previsões de crescimento populacional em uma média de 14 a 25%, dependendo do local do teste, em comparação com modelos baseados apenas em dados climáticos.

Os resultados têm potencial para o desenvolvimento de modelos para prever como as populações de árvores transplantadas se adaptarão a um novo ambiente no contexto de proteção e manejo florestal.

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