O que acontece nos momentos anteriores à ocorrência de um desastre natural pode fazer a diferença entre a vida e a morte. Agora, cientistas da Universidade de Cardiff desenvolveram um sistema de alerta que pode dar mais tempo para fugir daqueles que atrapalham.
De Sofia Gymer, repórter
Terça-feira, 25 de abril de 2023 17h14, Reino Unido
Os cientistas desenvolveram um sistema de alerta precoce para tsunamis e terremotos submarinos alimentado por inteligência artificial.
Uma equipe da Cardiff University conseguiu monitorar o movimento das placas tectônicas em tempo real, combinando tecnologias como microfones subaquáticos com IA.
Especialistas já rastrearam 200 terremotos nos oceanos Pacífico e Índico usando gravações de som.
dr Usama Kadri, coautor do estudo e professor de Matemática Aplicada na Universidade de Cardiff, disse: “Nosso estudo mostra como o monitoramento de ondas acústicas de gravidade pode fornecer informações rápidas e confiáveis sobre o tamanho e a magnitude dos tsunamis.
“[They] viajar pela água muito mais rápido do que as ondas do tsunami, permitindo mais tempo para evacuar os locais antes de pousar”.
Ondas de gravidade acústicas são ondas sonoras que viajam pelo fundo do mar na velocidade do som. Eles podem ser causados por terremotos submarinos, explosões e deslizamentos de terra, os quais podem causar tsunamis.
O novo sistema usa o microfone ou hidrofone subaquático, gravações e um “modelo computacional” para triangular a origem do evento tectônico, mesmo a milhares de quilômetros de distância.
Sr. Kadri e seu sócio, Dr. Bernabe Gomez Perez, atualmente tem 11 hidrofones no mar em todo o mundo. Ele nos disse que, quando tivessem 24 anos, poderiam monitorar o globo inteiro.
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Os sistemas de alerta existentes dependem de ondas atingindo bóias marítimas e sensores sísmicos para acionar alertas de tsunami.
Isso deixa pouco tempo para a evacuação em uma situação em que mais alguns minutos podem fazer a diferença entre a vida e a morte.
No entanto, eles nem sempre são precisos em prever o perigo representado pelos tsunamis resultantes.
Falando à Sky News, Kadri disse: “O sistema atual não calcula em tempo real e não possui ferramentas reais para medir o tsunami – e devido à proximidade das bóias da costa, muitas vezes é tarde demais.
“No caso do tsunami no Sri Lanka [Indian Ocean] Em 2004, hipoteticamente, poderíamos ter dado às pessoas 65 minutos para evacuar. É uma oportunidade de salvar quase todas as vidas.”
“Depois que a onda atinge os hidrofones, os cálculos levam cerca de 17 segundos. Até nós ficamos surpresos com a velocidade.”
Ele explicou que o sistema deles é projetado para funcionar com os sistemas existentes, cada um atuando como freios e contrapesos para o outro.
Os algoritmos do novo sistema podem classificar o tipo e a magnitude do terremoto antes de analisar as propriedades do terremoto, como comprimento e largura, taxa de elevação e duração.
Isso permite que o tamanho real do tsunami seja determinado.
co-autor dr. Gomez Perez, que agora trabalha na Universidade da Califórnia, em Los Angeles, disse: “Eventos tectônicos com um forte elemento de deslizamento vertical têm maior probabilidade de aumentar ou diminuir a coluna de água do que os elementos de deslizamento horizontal.
“Assim, conhecer o tipo de deslize nos estágios iniciais da avaliação pode reduzir alarmes falsos e complementar e melhorar a confiabilidade dos sistemas de alerta por meio de validação cruzada independente.”
Kadri disse que qualquer alarme falso pode fechar negócios e portos – com repercussões financeiras significativas.
“As pessoas perdem a fé no sistema quando choram. Então, se for real, as pessoas não irão”, acrescentou.
A equipe se reuniu com a Comissão Oceanográfica da UNESCO para discutir formas de usar a tecnologia na prevenção de desastres. Portugal, famoso pelas suas ondas enormes, estava particularmente interessado nos insights que poderia oferecer.
O trabalho da equipe na previsão do risco de tsunami faz parte de um projeto de longa data para melhorar os sistemas de alerta de perigos naturais em todo o mundo.
O relatório completo foi publicado na Physics of Fluid em 25 de abril.
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